檢索結果：共20筆資料 檢索策略： "林昌鴻".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="林昌鴻"
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隨著生成式深度學習技術進步，人們能夠產生出清晰的偽造影像，並在動畫、醫學、圖像修復等領域廣泛應用。然而，這些偽造影像有可能被用來惡意竄改影片內容或是冒充知名人士，甚至難以被人眼辨識，使我們必須研究如…
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資訊科技發展至今，網際網路（Internet）已成為絕佳的資訊交流媒介。許多的個人著作及資訊也因為數位化而能夠在網路上流通，但是，也因此而容易遭受到非法的複製、盜用和散佈而衍生出智慧財產權的問題，數…
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生物驗證技術，是指利用身體特徵或行為特徵去達到驗證或辨識身分。生物驗證已經包含許多技術，像是指紋、臉部、虹膜、及語音驗證等等，其中指紋和虹膜驗證已經獲得相當高的準確率。雖然臉部驗證逐漸的普及，但仍然…
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近年深度學習被廣泛應用在電腦視覺的領域，其中醫療影像分類更是常利用此技術，皮膚病變分類是醫療影像分類問題中的重要課題，許多皮膚病變可以透過肉眼察覺異常，早期的發現經過治療後往往也可以痊癒，因此皮膚病…
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基於人臉分析廣泛的應用，如監控、商業用途、人機互動、及娛樂用途等等，各類人臉分析的實驗一直是廣受熱門的研究項目。由於近日深度學習在各領域的活躍，人臉分析的研究也能夠朝著更加困難、實際的使用情境發展。…
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自動停車系統在自駕車的領域中是一大挑戰，特別是在影像中停車格會因為外在環境的改變而導致特徵不清楚，例如：雨天、早上及晚上等等……，因此造成實作上的困難。在自動停車技術之前，許多車子普遍會配置倒車雷達…
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近年來，行人偵測已在監控、智慧車輛及機器人導航等應用中，展現其潛力。早期的研究中，方向梯度直方圖 (Histogram of Oriented Gradients, HOG) [1]已被證明在行人偵…
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多目標追蹤（MOT）是智慧運輸系統中一項基本任務且重要的任務。其用於同時檢測和追蹤多個物體，具有諸多重要優勢，如確保安全、有效的交通管理和自動駕駛。傳統的多目標追蹤策略將其視為兩個連續的子任務；然而…
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在現今的社會裡面拍照、錄影成為了我們主要紀錄美好的回憶與重要資訊的主要方式，然而在人們對於相片與影片的品質越加要求的同時，人們發現圖像會在某些時候產生奇怪的波紋與突兀的顏色，人們開始研究後發現這是由…
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真實世界場景的亮度範圍屬於高動態範圍 (HDR)。然而，由於硬體上的限制，大部分的數位相機只能擷取到有限的亮度範圍，這會導致拍攝出低動態範圍 (LDR)的影像。因為人眼可以捕捉到相當廣的亮度範圍，所…